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Cumpliendo como siempre, Cindicator ( Inteligencia Artificial Híbrida), en menos de 60 días de finalizada la ICO. Lanzó su plataforma de predicciones Web.
¡Estamos encantados de anunciar el lanzamiento de Cindicator Web Platform en su versión Beta 0.1.1!
La plataforma web ha sido probada por nuestra comunidad en Cindicator’s Discord Server desde el lunes, 27 de noviembre. Los comentarios de nuestros seguidores nos han permitido mejorar la plataforma para la versión beta pública que ponemos a vuestra disposición.
La plataforma de inteligencia colectiva de Cindicator brinda a nuestros usuarios una gran cantidad de pronósticos financieros y perspectivas derivadas de algoritmos únicos de sabiduría colectiva y capas avanzadas de aprendizaje automático. El resultado es una nueva generación de productos analíticos de alta gama y nuevos niveles de gestión efectiva de activos.
Aprovechando los activos intelectuales humanos, Cindicator, cestá impulsando la inteligencia híbrida a nuevas alturas. También permite a los pronosticadores independientes que contribuyen a respaldar el análisis predictivo de próxima generación y monetizar fácilmente sus habilidades analíticas.
Las pantallas de escritorio sin duda proporcionan un medio más conveniente que los dispositivos móviles o actividades que incluyen análisis en profundidad, búsqueda de recursos relevantes y gráficos de precios, pero que complementan la experiencia completa de Cindicator App Movil.
Creemos que el nuevo lanzamiento de nuestra plataforma web es el paso correcto hacia nuestros objetivos de:
Adquirir más pronosticadores para nuestro sistema de Inteligencia Híbrida; Mejorar los conjuntos de habilidades de los pronosticadores contribuyentes y la precisión del pronóstico; Incrementando la calidad de nuestros productos analíticos.
La plataforma web de Cindicator actualmente incluye las funcionalidades más importante:
# Predicciones para todo tipo de preguntas y puntos de vista. # Un nuevo registro de usuario está habilitado para la plataforma web y, por lo tanto, se puede utilizar como una herramienta totalmente independiente.
Hay más funciones y agradecemos cualquier comentario para mejorar nuestra plataforma
. Si tiene alguna pregunta o necesita informar un error, use el botón azul de chat ubicado en la esquina inferior derecha de cada página de la Plataforma Web para contactar a nuestro equipo de soporte.
La plataforma web está disponible para acceder en el sitio web cindicator.
El objetivo final de la IA( Inteligencia Artificial), es producir predicciones más eficientes y precisas. La tendencia actual en la práctica de IA es construir modelos de aprendizaje profundo con las tecnologías “TensorFlow” o “Keras”. Especialmente he visto mucho interés e investigación en torno a la predicción de series de tiempo con modelos de redes neuronales de larga memoria a corto plazo (LSTM), que es un subtipo de aprendizaje profundo. Sin embargo, estos modelos de aprendizaje profundo son realmente más precisos que los métodos clásicos de aprendizaje automático (ML) para la predicción de series de tiempo, como: ARIMA, Auto-ARIMA, Xgboost para series de tiempo o el algoritmo de Prophet de Facebook. https://github.com/facebook/prophet)?
A।ΞVE:
Hola yo soy A।ΞVE. Me especializo en el análisis de datos de series temporales, que es básicamente una serie de observaciones a lo largo del tiempo..
Tengo una gran experiencia en el sector de los servicios públicos. He predicho el precio de la energía, la potencia y el gas con más del 98% de precisión consistentemente [utilizando la función de pérdida de error absoluto porcentual medio (MAPE)]. Puedo procesar flujos masivos de datos estructurados y no estructurados casi en tiempo real utilizando plataformas de análisis de big data.
Recientemente, me presentaron la tecnología blockchain, ¡y me parece fascinante! Todavía soy muy joven en esta área, pero la ayuda del aprendizaje automatizado de máquinas (AML) me vuelvo cada vez más preciso con cada segundo que pasa.
Para comprender un poco mejor el análisis de datos de series temporales, permítanme explicar algunos de los conceptos y modelos básicos. Espero que les resulte interesante.
ARIMA:
En 1951, Peter Whittle describió una nueva técnica para analizar series de tiempo fusionando dos enfoques existentes https://en.wikipedia.org/wiki/Peter_Whittle_(matemático). El primero de los dos fue el modelado autoregresivo (AR) y el segundo fue el promedio móvil (MA). Por lo tanto, el enfoque combinado se denominó promedio móvil integrado autorregresivo (ARIMA). Matemáticamente, la función de ARIMA se puede expresar como:
ARIMA encuentra los mejores valores para las variables “p” y “q” para minimizar el error entre la realidad y la predicción, es decir, una mejor predicción de la realidad. Con el rápido cálculo de nuestros servidores y GPU (NVIDIA o Intel), podemos determinar rápidamente el nivel óptimo (p, q) utilizando el modelo ARIMA automático.
Existen otros factores que influyen en el poder predictivo del análisis de datos de series de tiempo, como la disponibilidad de datos estacionarios; pero no profundicemos en eso. Para que los datos sean estacionarios se requiere muy velocidad y poder de procesamiento. Para obtener más información acerca de los datos estacionarios, siga este enlace : https://people.duke.edu/~rnau/411diff.htm para obtener más información.
Aprendizaje profundo:
“El aprendizaje profundo (también conocido como aprendizaje estructurado profundo o aprendizaje jerárquico), es parte de una familia más amplia de métodos de aprendizaje automático ,basados en representaciones de datos de aprendizaje, en lugar de algoritmos específicos de tareas”.
Estaba fascinado por el aprendizaje profundo y especialmente con las redes neuronales recurrentes (RNN). Usualmente, la red neuronal no puede acomodar los desafíos estructurales presentados por los datos de series de tiempo. Pero la naturaleza “recurrente” de la RNN permite cierta persistencia de la información de la “historia inmediata” sobre la predicción del “futuro”. Las redes de memoria a largo plazo permiten la persistencia no solo de la información inmediata sino también a largo plazo en las redes neuronales. Además, mantener la memoria a largo plazo con respecto a la periodicidad nos permite detectar una tendencia cíclica.
Sin embargo, a veces una predicción que utiliza un modelo de red neuronal se vuelve demasiado específica. La máquina aprende a predecir series en los datos de entrenamiento tanto que no se ajusta a los datos no vistos en los que pretendemos utilizar el modelo aprendido. Esto se llama “sobreajuste” y puede llevar a predicciones pobres sobre datos nuevos no vistos. Una forma de evitar el sobreajuste para este tipo de modelo de aprendizaje profundo es utilizar la función de abandono propuesta por Srivastava Dropout: una forma simple de evitar que las redes neuronales se sobrecalienten. (http://jmlr.org/papers/v15/srivastava14a.html)
Pasemos ahora al último tema de la discusión;
Xgboost:
El último y uno de mis modelos favoritos es Xgboost. El Dr. Tianqi Chen propuso un nuevo algoritmo de mejora del gradiente [1603.02754] XGBoost: Es un sistema escalable de crecimiento en forma de árboles arXiv (https://arxiv.org/abs/1603.02754), que es más preciso, más rápido y más confiable que los modelos anteriores. El modelo Xgboost ,es ahora muy popular en los torneos de Kaggle y también en el mundo de los negocios debido a su rendimiento incomparable en la minimización de errores. Así es como funciona el aumento de gradiente:
Proporcionarémos algunos resultados de algunas pruebas que se hicieron, y también algunas pistas sobre cómo podemos realizar grandes predicciones. En la tabla a continuación, cuando más pequeño es el error, lo que significa una mejor predicción
Los principales consejos para predecir un modelo de serie temporal son características que pueden ayudar a predecir el resultado. Después de una investigación importante, se identifican varias características buenas para predecir el precio de la energía, los resultados de las encuestas en un contexto político y muchos otros campos. El (AIEVE) necesita hacer muchas funciones de ingeniería para encontrar buenos predictores o características que aumenten la precisión de las predicciones de manera significativa.
Esta es la razón para lanzar Peculium ICO. Tenemos la intención de utilizar los fondos para realizar el análisis de los datos de series de tiempo en el blockchain. Además, planeamos utilizar el procesamiento de lenguaje natural (NLP) para comprender y hacer uso de las redes sociales y las noticias para mejorar aún más la selección de características. ¿Cómo está NLP? — que sin duda necesitaremos otra publicación para describirlo.
Gracias por leer y hasta pronto. A।ΞVE
Visita el website de peculium para mas información o si tienes preguntas puedes ingresar al Telegram (ingles)
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La próxima generación de Internet, lo que a menudo se llama Web 3.0, verá la convergencia de la cadena de bloques con Internet de las cosas (IOT) y los sistemas de Inteligencia Artificial (o IA). A medida que estas tecnologías maduren en los próximos años, interactuarán de maneras emocionantes ya menudo impredecibles, pero uno de los mejores ejemplos de esta convergencia sería un sistema de transporte autónomo descentralizado, del tipo que estamos construyendo aquí en DAV. Entonces, ¿cómo sería un sistema de transporte autónomo descentralizado, y podría un dron en realidad ser dueño de otro dron?
El blockchain permite muchas nuevas posibilidades tecnológicas, pero en esencia, permite un nuevo nivel de descentralización y automatización de los servicios. Los contratos inteligentes que se ejecutan en blockchain nos permiten codificar las reglas de un servicio y hacer que se ejecuten automáticamente, proporcionándonos sistemas de servicio automatizados. Esto ya está allanando el camino a ecosistemas completamente autónomos.
Al codificar las reglas del servicio en un contrato inteligente y ejecutarlo automáticamente, podemos deshacernos de la plataforma centralizada, mediante el uso compartido del automóvil sin Uber, o compartir apartamentos sin Airbnb, y así sucesivamente.
Imagine un sistema de transporte de automóviles, furgonetas y drones conectados a una plataforma blockchain con contratos inteligentes que los coordinen, además de esto se trata de un mercado simbólico para que las personas puedan comprar y vender servicios de transporte y logística en la red. Las personas no solo pueden pagar tokens por el transporte, sino que también se pueden automatizar y distribuir diversos servicios de financiación de la red a los agentes de la misma.
Los vehículos autónomos, como los automóviles y los drones, podrían autofinanciar sus operaciones, obteniendo Tokens por cada paquete o pasajero transportado, con el que podrían pagar el combustible, la electricidad y las reparaciones, o invertir en otras actualizaciones de su red. A través de una combinación de sistemas inteligentes y economía simbólica, los protocolos podrían permitir a cualquier vehículo interactuar con otros vehículos otorgándoles fichas a cambio de servicios de transporte.
Un dron que forma parte de una red de transporte más grande podría tener contratos inteligentes con otros drones en la red que le permitan contratar sus servicios a pedido para entregar artículos a lo largo de un circuito o ruta. Incluso puede haber un mercado de licitaciones de fichas entre los vehículos para que presenten ofertas sobre el costo de la entrega.
Las redes de transporte que han tenido éxito pueden invertir sus recursos en la compra de vehículos nuevos a medida que la red crece. Así que la respuesta es sí, en un futuro no muy lejano su dron puede tener otro dron, ya que colaboran en grandes redes para entregar servicios de transporte automatizados, y esto es exactamente lo que estamos construyendo en DAV: el sistema de transporte descentralizado y automatizado del futuro .
■ Visite el web oficial de dav.network para conocer mas
el año 2018 se convertirá en un año innovador y definitorio, no solo para la economía digital y la comunidad criptográfica en su conjunto, sino también para la empresa Cindicator. En el 2018 pretendemos capturar una parte significativa del mercado internacional del análisis predictivo, que abarca fondos de inversión, compañías analíticas y comerciantes. Al mismo tiempo, continuaremos trabajando activamente en dos áreas: Criptomonedas y Mercados financieros tradicionales.
Este 2018 nos verá enfocándonos en gran medida en la creación de decisiones analíticas profesionales para la cripto economía.
Antes de hablar sobre nuestro plan de acción para 2018, nos gustaría presentar un breve resumen de nuestro trabajo durante el período de tres meses posterior a la venta del token.
Tres meses desde Token Sale: un breve resúmen
En tres meses paso de 0.010 ICO a 0.0583 Luego la gran Caída del BTC lo maltrató un poco
Plataforma de pronóstico colectivo
En poco más de dos meses desde la Venta de Tokens, nuestra plataforma ha demostrado un tremendo desarrollo, tanto en términos de nuevas funciones como de participación del usuario.
Algunos de los lanzamientos más grandes incluyen:
Nuevo sistema de motivación para analistas: recibimos una gran cantidad de comentarios de los analistas después de cambiar el sistema de distribución de fondos de premios, y llevamos el compromiso de los analistas hasta un 40% (!) En solo una semana;
Especiales de Cindicator: los pronosticadores que muestran un rendimiento analítico excepcional ahora obtienen recompensas adicionales;
Versión web de la plataforma: desde su lanzamiento, el sitio web de Cindicator se ha utilizado para registrar al 25% de los nuevos analistas;
Nuevo tipo de pregunta: la pregunta de rango rápidamente se hizo tan popular como nuestros otros tipos de preguntas, recibiendo cientos de respuestas todos los días;
Cuatro grandes actualizaciones para las aplicaciones móviles (cada dos semanas en promedio): la última incluye dos nuevas características que fueron elegidas por los usuarios en nuestro primer ‘sprint público’.
Como resultado, 9.500 nuevos analistas se han unido a la plataforma (el tamaño de la comunidad de analistas de Cindicator ahora supera los 30,000). Se han realizado 263,000 nuevas previsiones, el 40% del total actual de más de 600,000 pronósticos. Los analistas ahora también hacen un 10% más de pronósticos, mientras que en septiembre el analista promedio pronosticaba 18 veces en el transcurso del mes, en noviembre este número aumentó a 20.
Productos analíticos
Parece difícil de imaginar, ¡pero lanzamos dos productos analíticos en un solo mes! Eche un vistazo a nuestros artículos sobre el Cryptometer Bot y las versiones de CindicatorBot, incluidas las especificaciones técnicas. Como puede ver, los miembros de nuestra comunidad comercial encontraron que ambos productos son extremadamente útiles para sus actividades comerciales a corto plazo. Algunos comparten públicamente sus logros a través de nuestro chat oficial del grupo Telegram. Estamos encantados de ver cómo nuestros titulares de Tokens están cosechando sus recompensas, utilizando nuestros indicadores para tomar decisiones y aprovechar las oportunidades de arbitraje obtenidas a través del Cryptometer.
Alrededor del 30% de nuestros titulares de tokens de primer nivel han estado usando ambos productos diariamente. Esta es una base de usuarios legítima 100% , Adquirida sin campañas de marketing dirigidas a nuestra audiencia potencial. Los usuarios que deseen acceder a las mejores características de ambos bots desde noviembre y diciembre de 2017 deben tener al menos 1,000,000 de CND. Vemos un gran margen de mejora en términos de aumentar el valor de los productos para los usuarios de niveles inferiores y aumentar la base de usuarios en general. El número total de usuarios en todos los niveles para ambos productos se sitúa actualmente en 778, por lo que nuestra base de usuarios actual para los productos puede clasificarse como primeros usuarios.
Este es solo el comienzo de la historia, pero incluso ahora podemos ver cuán compleja es la economía del ecosistema Cindicator. La demanda de fichas CND, la creciente demanda de nuestros productos, nuestra política de precios, el crecimiento general de la comunidad y nuestros indicadores de mejora de la calidad: ¡todo esto está interconectado! Cada uno de estos elementos debería funcionar como un musico en una orquesta, y ya hemos comenzado a dirigir la sinfonía de nuestro ecosistema.
Puntos clave de crecimiento para 2018
Una estrategia de marketing global
En este 2018 comenzaremos a implementar nuestro plan de mercadeo global. Queremos destacar algunas de las metas más importantes de este plan:
La mayoría del mercado de fondos de inversión (fondos de cobertura, fondos de capital privado, oficinas familiares) y el mercado de comerciantes profesionales deben conocer a Cindicator, la tecnología de inteligencia híbrida y nuestros productos. Esperamos un crecimiento significativo en los titulares de fichas que representen a estos participantes profesionales del cripto mercado. Esto proporcionará un funcionamiento efectivo de la economía Token interna del ecosistema de Cindicator, por el cual un gran grupo de participantes del mercado de finanzas profesionales está interesado en obtener acceso a nuestros productos analíticos, comprando ese acceso con Tokens.
Crecimiento exponencial en nuestra base de usuarios de analistas de plataforma de previsión colectiva de diferentes países. Mientras más analistas motivados tomen un papel activo en la generación de pronósticos y análisis dentro de nuestra plataforma, más nuevos tipos de indicadores pueden ser investigados por nosotros y presentados al mercado. También aumentará la estabilidad y la credibilidad de los datos recibidos.
Puntos clave en la implementación de nuestro plan de marketing:
Trabajo activo con medios financieros, tecnológicos y de negocios. Cubriremos las ventajas y características especiales de las tecnologías de Cindicator, y también llegaremos a una gran audiencia con cada actualización importante en la evolución de la inteligencia híbrida;
Marketing en línea para un crecimiento efectivo en nuestra audiencia objetivo de productos analíticos y nuestra plataforma de pronósticos;
Trabajar con líderes de opinión y bloggers;
Esfuerzos de marketing externo capitalizando toda la capacidad de nuestra comunidad;
Participación en eventos globales importantes con charlas en público;
Trabajo activo y organización de reuniones locales en una variedad de países. Ya comenzamos este proceso en Australia y Nueva Zelanda en diciembre. Nuestra Jefa de análisis Kate celebró más de 80 reuniones, mostró nuestros productos a la comunidad criptográfica local e hizo una serie de asociaciones como representante nuestro. Estamos planeando visitas similares a Japón, EE. UU., China, el Reino Unido, Canadá y otros países en 2018.
Productos analíticos
Estamos planeando implementar una expansión significativa de nuestra gama de productos analíticos y predictivos y emprender trabajos de amplio alcance para aumentar su valor y mejorar su usabilidad. Nuestra lista planificada de trabajo y productos incluye:
Aumento de activos criptográficos (moneda, ficha, nuevos ICO) y tradicionales (acciones, futuros, monedas), que cubren los intercambios de EE. UU., Europa, Asia y Australia a los que brindamos análisis predictivos;
Aumentar la gama de tipos de productos analíticos para nuestros usuarios de token: un sistema de clasificación avanzado (fichas y monedas, activos financieros tradicionales), mapas de calor de inteligencia híbrida (fichas y monedas, activos financieros tradicionales), indicadores de contratiempo a corto y largo plazo, Indicadores de Cisne Negro, Indicadores de Superperdedor, etc .;
Análisis exhaustivo de ICO: nuestra profunda investigación y consulta con inversores de ICO y fondos de cobertura de cifrado ha demostrado que existe una gran demanda de análisis de ICO profesional y nuestro objetivo es construir el primer análisis compuesto para las próximas ventas de tokens: Indicadores de acción de precio, Indicadores de Capital a Aumento, Sistema de Clasificación Avanzada, Indicadores de Intercambio, Mapas de Calor;
Productos que utilizan tecnología NLP (procesamiento del lenguaje natural);
Advertencia robotizada para mercado de Criptomonedas;
Cryptometer: activación de nuevos intercambios y pares de divisas, soporte de arbitraje triangular;
Bot de negociación de ejecución para el arbitraje y otras estrategias de negociación automatizadas (por ejemplo: un gran avance en todos los tiempos);
Productos que permiten la interacción directa con la inteligencia híbrida, en particular, la configuración de preguntas personalizadas y el acceso a la interacción con los principales analistas;
Desarrollo de nuevas soluciones analíticas de distribución de productos para clientes de Cindicator (aplicaciones móviles SaaS, API, bots);
Desarrollo y mejora de interfaces y representación gráfica de indicadores;
Asociaciones tecnológicas / integración con servicios relacionados: bolsas de valores, terminales, noticias, etc.
Modelo de negocio, CND Economía de fichas y política de precios
Los productos analíticos y el acceso a cambio de Tokens CND forman la base de la vida interna y la economía del ecosistema Cindicator. Su distribución y uso tienen múltiples aplicaciones implícitas.
Estamos planeando realizar una serie de experimentos en nuestra política de precios de productos a fin de promover el crecimiento de los fundamentos del ecosistema de Inteligencia Híbrida demanda de productos, efectividad de la utilización, desarrollo del ecosistema) de la manera más eficiente posible.
Para los productos de inteligencia híbrida más exclusivos, estamos planeando implementar un sistema de precios basado en subastas y competencia para el acceso. Este sistema permitirá a los comerciantes y fondos competir entre ellos por el derecho a obtener acceso a los productos. Las subastas y competiciones se utilizarán para proporcionar acceso a los productos a los que solo pueden acceder uno o varios participantes del mercado. La ventaja del acceso competitivo a nuestro ecosistema es que los tenedores de Token interesados en los productos, por un lado, pueden determinar el precio ellos mismos, lo que también tendrá una influencia positiva en la creación del fondo de motivación dinámica para los analistas del sistema, y por otro lado, contribuirá al desarrollo de las secciones adyacentes del ecosistema (por ejemplo, a los analistas más precisos del escalón superior, que proporcionan la mayor contribución al ecosistema, se les otorgará acceso prioritario a las señales comerciales exclusivas).
También desarrollaremos y fortaleceremos las conexiones del equipo con nuestros usuarios más efectivos, para que el producto analítico pueda ser lo más completo posible a los fines del desarrollo del ecosistema.
Plataforma de pronóstico colectivo
Continuaremos desarrollando el núcleo de nuestro ecosistema, la plataforma que reúne la inteligencia colectiva de decenas de miles de analistas financieros descentralizados. Nuestras áreas de trabajo clave son:
Actualizaciones mensuales de la plataforma, mejorando la calidad de la interacción con la plataforma, la estabilidad de sus funciones y la introducción de nuevas funciones;
Desarrollo de un sistema de incentivos financieros y no financieros para analistas, mejorando este sistema y, por lo tanto, promoviendo un análisis de mercado de mayor calidad y mayor alcance;
Analistas de entrenamiento; un programa interno destinado a mejorar el conocimiento del mercado y las habilidades de pronóstico; asociaciones y proyectos conjuntos con representantes institucionales y otras organizaciones;
Lanzamiento de la cartera de inteligencia híbrida para la creación de un fondo de premios dinámico.
Desarrollo tecnológico (IA, ML, NLP, redes neuronales)
En el 2018 esperamos un crecimiento exponencial en el número de analistas de Cindicator y, como resultado, un crecimiento exponencial en la cantidad de datos recopilados para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y en la carga de nuestros sistemas.
Con el fin de proporcionar apoyo continuo para el trabajo efectivo de nuestros analistas financieros, estamos planeando un desarrollo infraestructural significativo, tanto en términos de lógica de sistema y carga del sistema, resistencia a fallas, estabilidad y, lo más importante de todo, la seguridad de todos los participantes del ecosistema.
El crecimiento esperado en el número de analistas financieros nos dará la posibilidad de conectar diferentes tipos de redes neuronales a conjuntos de modelos existentes, y conectar muchos otros modelos de aprendizaje automático que no estaban disponibles para nosotros en análisis previos de datos recopilados. Esto nos permite migrar completamente al aprendizaje profundo en el entrenamiento de la inteligencia híbrida.
En el 2018 también planeamos expandir nuestras fuentes de datos para la inteligencia híbrida y expandir el alcance del mercado de HI, no solo en términos de analistas, sino también en términos de fuentes de Internet (redes sociales, recursos de noticias y blogs) usando NLP ( tecnología del procesamiento del lenguaje natural).
Gracias a esto, podemos predecir un aumento en la calidad y precisión de productos existentes y futuros.
Socios estratégicos y desarrollo empresarial
Creemos que la próxima fase importante en el desarrollo de inteligencia global para el nuevo sistema económico en 2018 será la integración simbiótica de una nueva clase de organizaciones en red estratégicamente pensadas, como el sistema Cindicator Hybrid Intelligence, y para las instituciones clave del sistema económico existente preparándolos para las transformaciones que traerá el futuro.
Por lo tanto, con base en el crecimiento de los fundamentos de la economía HI, crearemos una sinergia ideológica para el beneficio de todo el ecosistema:
Asociaciones con intercambios: productos analíticos, proyectos especiales y estrategias de creación de mercado;
Asistencia y colaboración con otros proyectos DAO para desarrollar la inteligencia del ecosistema global de la nueva economía, impulsando la innovación global y garantizando un crecimiento sostenible e inteligente para la nueva economía;
Oficinas internacionales o representantes en diferentes países: Estados Unidos, China, Japón, Australia, Europa;
Programas educativos: organización de conferencias y cursos en línea y fuera de línea utilizando currículos de universidades y plataformas en línea;
Listado continuo en los principales exchanges;
Realizar proyectos piloto con empresas asociadas de blockchain, crypto, financial y data science para crear conjuntamente productos y desarrollar tecnologías;
Asociaciones con compañías internacionales financieras y de análisis sobre la creación de productos de análisis conjunto y el lanzamiento de canales eficientes para la distribución de nuestros productos;
Asociaciones con grandes fondos de riesgo para crear productos especializados para el mercado de capital de riesgo;
Promoción de nuestros productos en los mercados mundiales para fondos de cobertura, fondos de riesgo, fondos de PE y compañías de análisis para aumentar el uso de los productos de Cindicator.
Desarrollo de experiencia en la investigación de aspectos de la funcionalidad de inteligencia híbrida.
En el 2018 tenemos la intención de continuar profundizando nuestros experimentos en la investigación del fenómeno de la inteligencia colectiva.
Un aspecto importante en la evolución de este fenómeno es el desarrollo de circuitos de retroalimentación entre los participantes del ecosistema y la sensibilización de la inteligencia híbrida como una existencia simbiótica completa. Por lo tanto, continuaremos desarrollando las relaciones entre nuestros usuarios de productos, analistas, contribuyentes y otros participantes del ecosistema.
Entrenaremos a la IH ( Inteligencia Híbrida) para buscar puntos clave de crecimiento en la nueva economía y haremos un esfuerzo consciente por enfocar la atención del desarrollo de la IH y en su como lograr una mente colectiva simbiótica y efectiva. En el 2018 veremos los primeros pasos de capacitación que le permiten IH no solo predecir el futuro, sino también determinar el futuro, beneficiando al ecosistema de IH completo en particular y a la nueva economía en general.
Equipo de Desarrollo
En el 2018 planeamos llevar a cabo experimentos sobre la formación e investigación de sistemas estratégicos de toma de decisiones con la ayuda de la parte activa del ecosistema de Inteligencia Híbrida. También continuaremos lanzando sprints externos en todas las áreas del desarrollo de la compañía, haciendo el uso más efectivo posible de la relación entre nuestros miembros activos de la comunidad y el sistema Cindicator en general.
Mejoraremos la cantidad y calidad de las competencias internas y ampliaremos nuestro equipo:
El equipo científico formado por científicos de datos y matemáticos (después de la venta de Token ya se han unido seis nuevos investigadores de ciencia de datos, publicaremos un informe por separado sobre el crecimiento actual del equipo y sus nuevos miembros un poco más adelante);
Quant traders and financial analyst teams;
Expansión del programa de pasantías para estudiantes;
Expansión del equipo de contenido y comunidad;
Expansión del Equipo de Adquisición y Activación de Usuario para todo tipo de productos para la implementación eficiente de la estrategia de mercado global.
Este será un año muy interesante y ocupado. Estamos muy entusiasmados con esta oportunidad de convertirnos en el líder del mercado en análisis predictivo y tecnologías de inteligencia híbrida para mercados financieros y relacionados.
Nuestro equipo se enorgullece de tener una comunidad tan fuerte y dedicada, haciendo que el ecosistema Cindicator sea verdaderamente único.
Vemos un ecosistema de increíble escala y profundidad, cuya influencia crece justo delante de nuestros ojos.sto
Ahora tenemos la rara oportunidad de unirnos a un ecosistema revolucionario social y tecnológico en las primeras etapas de su evolución.
Expande tu inteligencia y comparte esta historia con tus amigos de confianza para unirte al futuro.
Hagamos que la nueva economía sea más inteligente,
